[nowcoder]连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

题目链接： https://www.nowcoder.com/practice/459bd355da1549fa8a49e350bf3df484

分析

动态规划问题，遍历数组，每一步根据以前一个数字为结尾的字串的最大和，以及当前数字，计算以当前数字为结尾的字串的最大和；
得到所有字串的最大和。

参考代码

class Solution:
def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
    # write code here
    index=0
    ans=array[0]
    for i in array:
        index=max(0,index)+i
        if(index>ans):
            ans=index
    return ans

运行时间： 27ms